人工知能ビッグデータ関連用語

AI　＞　機械学習　＞　ディープラーニング　＞　ニューラルネットワーク　のように包括関係

AI：　人間と同じような感覚・判断力を機械が持つこと。汎用AIは実用化されておらず、実用化されている特化型AIとしては画像分類や顔認識などがある

機械学習：　人工知能の一分野。データの傾向・規則性・法則を探り、減少の解析・予測をすることを目標とし、人が手を加えなくても法則を学習する手法。特徴抽出は人間が入力する必要がある（例えば赤リンゴと青りんごの識別をさせるには"色"を見るように指令を出す）

ディープラーニング：　機械学習を実装するための手法。特徴抽出を教師なし学習できる。ニューラルネットワークを多層にして構築したもの

ニューラルネットワーク：　ディープラーニングを支える計算アルゴリズムのアプローチ。1種。入力層・隠れ層、出力層の3種類の層から成る。隠れ層を何層も重ねる構造が精度向上のカギとなる。

インダストリー4.0：　工業のデジタル化。生産工程のデジタル化・自動化・バーチャル化のレベルを高める。ドイツではスマート工場、つまり「自ら考える工場」 の開発を進めている。部品が自ら動いて完成品になるなど（発注などのSPM）