WPF+XAMLでドラッグ&ドロップできる表の作成

データのバインド概念

u1roh.hatenadiary.jp

 

ポイント

  • View側がバインドされたデータ通知を知るにはINotifyPropertyChangedを実装する必要あり
  • this.RasePropertyChangedでModel側からViewに変更通知をする

 

ListBoxの作成に参考にしたサイト。

こちらはListBoxの中身をバインドさせる方法

var.blog.jp

 

 

ListBoxのダブルクリックイベント

【C#/WPF】ListBoxのダブルクリックイベントをうまく処理する - tinyjoker.net

  • StyleはListBoxの中に書いたら動かなかった(DataBindのタイミングより先にListBoxItemを作成してしまう?)
  • Window.Resourceの中に記載したら動くようになった(タイミングが後になった?)

 

 

ListViewのループ内でUserControlを使用してデータをBindingする所でハマった。

結論としてはListViewのItemsSource="{Binding tasks}"と記載しつつ、合わせてx:Name="taskListView"を定義。

UserControlでtask="{Binding ElementName=parent}"と記載するとUserControl内でtaskのフィールドを使用できるようになる。

※taskはUserControl内の変数

qiita.com

第5回 WPFの「データ・バインディング」を理解する (1/3):連載:WPF入門 - @IT

 

アイコンをVisualStudioに追加するには

[ VB.NET / C# ] プロジェクトのリソースに追加したイメージ画像を読み込む ( My.Resources / Properties.Resources ) – 行け!偏差値40プログラマー

 

typea.info

 

 

 

 

統計学メモ

的に矢を射つ操作をイメージすると分かりやすい。

「不偏性」とは、矢を何回も射つとその分布が的の中央(これが θ を表します)を中心に広がることを意味する。

「有効性」は、そのバラツキ方が小さいこと。

「一致性」は、操作を繰り返していくほど同じ位置に当たる確率が増えていくこと。

定量の目的は θ をよく近似する代わりの値を求めることなので、不偏性は最も重要な性質。

 

一致性に近い性質として「漸近的正規性(Asymptotic Normality)」がある。これは、推定量の分布が正規分布に近似できる性質を意味する。

 

5個 の電球の無作為標本の寿命の平均が 1170時 間を超える確率

(以下の例題3)

http://www.math.s.chiba-u.ac.jp/~yasuda/statEN2/89to106.pdf

 

 F値計算(数式と使い方)

https://bellcurve.jp/statistics/course/10035.html

 

t検定の数式まとめ

•½‹Ï’l‚ÌŒŸ’è

 

カイ二乗検定: 母分散の信頼区間を求める。 (標本数-1)×不偏分散/X^2上側値

株価分析で参考にしたサイト

 

matplotlibで2軸描画

ukichang.hatenablog.com

 

 

SCIKIT-LEARNで最適なパラメータを決めるためにGRID SEARCHを使う

http://blog.tatsushim.com/?p=63

 

散布図作成

http://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%E6%95%A3%E5%B8%83%E5%9B%B3

 

matplotlibの文字化け

matplotlibで日本語 - Qiita

 

 

 

 

PythonのTuple

 

タプルの列に対して処理

Series、DataFrameなど

sinhrks.hatenablog.com

 

DataFrameの概念イメージ

algorithm.joho.info

 

タプルの基本操作一覧

Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門 « Rest Term

 

ローソク足チャート作成時の参考(下記に入れるDataFrame作成はnp.arrayが元)

http://qiita.com/u1and0/items/1d9afdb7216c3d2320ef

 

DataFrameのテーブル結合

pandasの使い方(merge、join、concat編) - abcdefg.....

 

DataFrameのインデックスで行抽出

http://pythondatascience.plavox.info/pandas/%E8%A1%8C%E3%83%BB%E5%88%97%E3%81%AE%E6%8A%BD%E5%87%BA